2023年1月，中国知网《学术精要数据库》（https://xsjy.cnki.net/）发布2011年—2022年高影响力论文，分别按照被引频次、下载频次、PCSI指数（论文引证标准化指数）遴选出学科排名前1%的论文，即高被引论文、高下载论文与高PCSI论文。

华体会官方网站/app/ios/安卓/在线/注册,博士生导生贾京生教授与清华大学在读博士生、北京服装学院副教授贾煜洲共同撰写的《苗族服饰图案与母花本的文化解读》论文（发表于2019年12期《贵州民族研究》）入选中国知网高影响力论文遴选出学科排名前1%的论文，即高被引论文、高下载论文与高PCSI论文。

贾京生教授与贾煜洲副教授的论文荣获“高影响力论文证书”

《苗族服饰图案与母花本的文化解读》

发表于《贵州民族研究》2019年12期

相关说明：

高被引论文：是指同年度同学科同种文献类型（研究型、综述型文献）的国内期刊、会议论文中，总被引频次排名前1%的论文，即高被引论文Top1%。

高下载论文：是指同年度同学科同种文献类型（研究型、综述型文献）的国内期刊、会议论文中，总下载频次排名前1%的论文，即高下载论文Top1%。

高PCSI论文：是指同年度同学科同种文献类型（研究型、综述型文献）的国内期刊、会议论文中，PCSI指数排名前1%的论文，即高PCSI论文Top1%。

PCSI指数（论文引证标准化指数）：是指将（PCSI统计源）被引频次进行归一化处理后所得到的相对影响力评价指标，能够表征论文被“控制后统计源”引用的次数与同学科同年度论文平均水平的差距，该指标可以实现不同学科不同年度论文之间的比较。PCSI统计源被引频次是指《中国学术期刊影响因子年报》2021版Q1、Q2区期刊、《中国学术期刊国际引证年报》2021版Top10%期刊，中国知网《中国博士学位论文全文数据库》收录的博士学位论文，中国知网收录的国际会议论文的引用次数。

资料来源：贾京生教授

部分摘编自：中国知网《学术精要数据库》

https://xsjy.cnki.net/